数字货币量化交易其实就是非主观交易，很多投资都会把量化交易作为币圈最便捷的交易方式，也算是在币圈最简单的赚钱方式，那么你知道数字货币量化交易是什么意思吗?接下来就跟fx小编一起来看下吧!
数字货币量化交易是什么意思
价值投资和趋势投资(技术分析)是引领过去一个世纪的投资方法，随着计算机技术的发展，通过已有的投资方法融合先进的计算机技术，也就产生了量化交易投资这个新物种。
简单来说，量化投资就是借助计算机技术和采用数学模型去实现投资策略的过程。因此，它也被称为自动化交易，其核心是用先进的数学模型替代人为的主观判断。
从策略优化的角度而言，量化交易也可以从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，并制定其为投资策略，再用海量模型验证并固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资操作，从而获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
通俗来说，量化交易的两个必要步骤是：
1、制定好量化交易的数学模型或者说交易触发条件;
2、严格按照数学模型或交易条件，由程序自动执行买入和卖出的操作。
数字货币量化交易有什么优点和缺点
量化交易的优势：
1、纪律。根据模型运行结果进行定量投资，量化交易系统会对你现阶段选择的产品的成长性、估值、资金、交易机会进行综合评价，然后给出合理的投资建议，可以避免大多数“拍脑袋”的决策。
2、系统性。机器学习模型的优势在于从宏观周期、市场结构、估值等方面进行分析，拥有多层次的模型，比人工操作更系统，拥有海量的数据。
量化交易风险
数字货币市场的量化交易风险很大，还处于起步阶段，不仅与项目方的资质、经验、资金运作能力有关，还与量化交易技术有关，承诺的高回报低风险只是营销手段。
随着越来越多的玩家进入市场，量化交易领域的竞争变得非常激烈。从最早的简单搬砖，逐渐演变成各种复杂套利策略的综合应用。作为一名普通投资者，小编建议先购买一些低价货币，通过小额投资熟悉量化交易的方式和流程，根据自己的情况进行投资。
简单来讲，量化交易主要有三个特征：
1.纪律性 量化交易要求严格按照既定的逻辑进行投资决策，每个操作都是有数据和模型支持的，这样可以克服人工交易带来的情绪波动、主观臆断、恐惧和侥幸心理。比如一个每五分钟执行一次下单逻辑运算的策略，到第五分钟时，不应该出现模棱两可的情况。
2.系统性 在制定量化交易策略的时候，需要从全方位考虑交易品种、交易频率、投资周期、对冲机制、异常处理、资金容量、市场流动性、冲击成本等一系列策略系统元素，另外，需要从海量的历史数据和实时行情中捕捉到统计上大概率盈利的模型，这整个过程，是一个系统性的工程。
3.及时性 正是因为量化交易的系统性，人脑在处理这些系统元素的速度上，是比不上计算机的。信息技术的使用，使得量化策略的执行在速度上是大大优于手动交易的。比如一些微小的套利机会，计算机可以在毫秒之内捕捉到，并执行完套利逻辑，但是手动交易就无法做到这么快速及时了。
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