量化交易怎么赚钱,常见的量化交易策略有哪些

作者:量化交易怎么赚钱 常见的量化交易策略有哪些 | 2022-07-26 17:24:27 | 8929人阅读 |

量化交易怎么赚钱?常见的量化交易策略有哪些?量化交易都说是币圈赚钱的捷径,很多人都把量化交易视为币圈的闷声发大财。都想默默赚钱不吭声。那么你知道量化交易怎么赚钱?常见的量化交易策略有哪些?接下来就跟fx小编一起来看看吧!

量化交易怎么赚钱 常见的量化交易策略有哪些

量化交易怎么赚钱

量化交易是可以赚钱的,但并不是一定会赚钱,也是会有亏钱的可能性,因为理财、投资都是有风险的,没有百分百的赚钱,除非是银行的定期存款利息,那才有可能百分百的赚钱。

影响量化交易赚钱的因素是有很多的,主要是有三个,分别是:策略模型的适应性、交易员的能力高低、风险的控制。

策略模型的适应性:策略针对的是某一类行情,适应性有限,能否赚钱,和赚钱多少和市场行情关系巨大。

交易员的能力高低:一位优秀的交易员是不会依赖于量化策略,知道量化只是一个工具,会仔细的分析和了解量化交易,比如说:分析策略适合的行情,找出策略不适合的行情、分析不可控因素的正常回撤是多少以及分析市场行情、什么时候下手敢于,添加止盈止损,什么时候下提前手动平仓。

风险的控制:每一个量化交易都是会有正常的回撤,这就要求交易员要考虑到突发事件对策略的影响以及要合理分配资金和仓位,设定停止交易的红线等等。

常见的量化交易策略

1、B-breaker

在外汇交易系统中,枢轴点 (Pivot Points) 交易方法是一种经典的交易策略。Pivot Points 是一个非常单纯的阻力支撑体系,根据昨日的最高价、最低价和收盘价,计算出七个价位,包括一个枢轴点、三个阻力位和三个支撑位。阻力线和支撑线是技术分析中经常使用的工具之一,并且支撑线和压力线的作用是可以互相转化的。

从交易的角度上来看,Pivot Point 好比是作战地图,给投资者指出了盘中应该关注的支撑和阻力价位,而至于具体的战术配合,Pivot Point 并没有具体地规定,完全取决于投资者自身的交易策略。投资者可以根据盘中价格和枢轴点、支撑位和阻力位的相关走势灵活地制定策略,甚至可以根据关键点位进行加减仓的头寸管理。

2、海龟交易法

海龟交易法是著名的公开交易系统。首先进行市场和品种选择,选择关联度低、流动性好、容量大的市场和品种进行组合投资。其次决定头寸规模,采用基于波动性的头寸管理策略(止损同样是基于波动性)。

海龟交易法建仓有两套规则,第一套建仓规则为以 20 日突破为基础的短线系统,第二套建仓规则是以 60 日突破为基础的长线系统,加仓规则是价格在上次买入价格的基础上往盈利的方向变化(系数在 0.5~1 之间),即可在增加 25% 仓位。

海龟交易法同样具备两种止损规则,统一止损是任何一笔交易都不能出现账户规模 2% 以上的风险;双重止损是账户只承受 0.5%的账户风险,各单位头寸保持各自的止损点位不变。海龟交易法的卖出规则一旦出发都要退出。

3、凯利公式

凯利公式由 John Larry Kelly 于 1956 年提出(Kelly 1956)。它指出在一个期望收益为正的重复性赌局或者重复性投资中,每一期应该下注的最优比例。藉由捕捉可以最大化结果对数期望值的资本比例 f 也就是得到长期增长率的最大化。那么在单纯的就有两种结果的简单赌局来讲,这里的两种结果指的是:输去所有注金,或者获得资金乘以特定赔率的彩金。

可以通过一般的陈述引导出下面的公式:f=(bp-q)/b(f*代表现有资金应进行下次投注的比例;b 代表投注可得的赔率;p 代表获胜率;q 代表落败率,也就是1-p)。凯利公式在量化投资中的应用是确定投资品的最佳杠杆比率,凯利公式的核心是在于控制风险。

4、卡尔曼滤波算法

在 40 年代,美国科学家 Wiener 和前苏联科学家 Kолмогоров 等人研究出最佳线性滤波理论,之后又被后人称之为维纳滤波理论。从理论的角度来看,维纳滤波存在着一个最大的缺陷:就是一定要应用到无限的过去数据,再实时处理上,并不适用。在 40 年代,为了打破这一缺陷,Kalman 将状态空间模型引入到滤波理论里,并引导出了一套递推估计算法,后期又被人称作卡尔曼滤波理论。

它是以最小均方误差为估计的最佳准则,因此来找到一套递推估计的算法,它的根据就是:选用信号与噪声的状态空间模型,把前一时刻的估计值和现时刻的观测值利用起来,然后更新对状态变量的估计,从而求出和得到现时刻的估计值。它在实时处理和计算机运算方面都非常的适用。

5、蒙特卡洛期权定价

根据资产价格呈对数正态分布的假设,模拟出资产在期权持有期内的不同的价格走势,得到资产在期权到期日的不同价格分布,由此根据期权在资产不同价格下的价值得到期权在到期日的价值分布,再取期权在到期日价值的均值作为期权价格。

通过模拟标的资产价格路径预测期权的平均回报,紧接着就是得到期权价格估计值。在市场当中,蒙特卡洛方法的最大的优越点就是:误差的收敛率从来不会依靠于问题的维数,也就是这个原因,在高维期权定价时,应用这种方法是最合适不过了。

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